克服AI视频合成技术在不同国家和地区的法律法规限制，是一个复杂而紧迫的问题。以下是具体的策略和建议：

1. 了解各国法律：美国联邦层面虽未专门立法，但州级法律较为积极。欧盟将深度合成纳入GDPR等现有法规，强调数据隐私保护。德国、新加坡、英国、韩国将其相关犯罪纳入刑法。中国则发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，全流程梳理深度合成服务。

2. 建立自我规制机制：要求市场主体预防虚假信息危害，社交平台和视频平台需自我规制，随后由立法强制性规制，形成自下而上治理模式。

3. 强化数据保护：在处理个人生物识别信息时，企业需负起数据保护责任，遵守如GDPR等相关法律。

4. 推动伦理指引：遵循人工智能伦理指引，确保算法开发符合商业道德。

5. 加强技术研发：持续提升深度合成内容检测能力，依靠人工智能模型和训练数据完备性来辨识真伪。

6. 实施多维度治理：构建包括法律、技术和伦理在内的多维度治理机制，以引导技术的良性发展。

7. 进行风险评估：在使用AI视频合成技术前，进行全面的风险评估，识别可能的法律风险并制定应对策略。

8. 培训员工：对相关员工进行法律法规和技术方面的培训，确保他们理解并遵守当地的规定。

9. 咨询专家：在进入新市场或使用新技术前，咨询法律和技术专家，确保合规使用AI视频合成技术。

总的来说，通过上述措施，可以在不同国家和地区合理利用AI视频合成技术，同时遵守相应的法律法规，确保技术的健康发展。另外，如何高效、安全地处理支付与收款是企业不能忽视的问题。AI公司需要选择稳定可靠的国际支付解决方案，面对跨境支付的复杂性与高昂的成本，建立一个好的合作伙伴关系也是非常重要的。

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